엣지 컴퓨팅이란? 특징 장단점 앞으로의 전망은?

데이터베이스 관리의 중요 요소 엣지 컴퓨팅의 개념과 특징, 전망 등을 상세히 담아봤습니다.

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데이터를 생성하고 소비하는 디바이스, 애플리케이션, 사용자와 가까운 초연결의 시대를 맞이해서 5G 인프라가 빠르게 성장함에 따라, 엣지 컴퓨팅 수요가 앞으로 더욱 늘어날 것으로 예상되고 있습니다. 사물인터넷, AI/ML, AR/VR/MR 같은 기술 성장 덕에 지연 현상을 줄이려는 노력은 점점 중요해지고 있다고 합니다.

 

그렇다면 여기서 언급되고 있는 엣지 컴퓨팅이란 것이 무엇이길래 요즘 시대에서 중요하게 여겨지고 있는지 전반적인 내용들을 담아봤습니다.

 

 

사용자나 데이터 소스의 물리적인 위치나 그 근처에서 컴퓨팅을 수행하는 것으로, 데이터를 그 생성 위치와 가까운 곳에서 처리, 분석 및 저장하여 실시간에 가까운 빠른 분석과 응답을 가능하게 만드는 수행기법이라고 할 수 있을 것 같습니다. 사용자의 기기와 가까운 위치에서 컴퓨팅 서비스를 처리하는 경우 더 빠르고 안정적인 서비스 제공이 가능해지며, 회사와 같은 기업 또한 유연한 클라우드 컴퓨팅의 이점을 얻어갈 수 있게 됩니다.

 

종종 대규모 데이터센터에서 중앙 집중화된 방식으로 컴퓨팅 리소스와 서비스를 제공하며, 네트워크에서의 엣지를 리소스와 서비스를 이용해 제공해줍니다. 이러한 방식의 종류를 클라우드 컴퓨팅 모델이라고 하는데, 이를 통해서 보다 호율적인 리소스 공유가 가능하고 더 빠르고 안정적인 서비스 이용이 가능해지는 것이랍니다.

 

이 엣지 컴퓨팅은 스마트 워치와 같은 웨어러블 장치부터 트래픽 파싱 용도의 컴퓨터까지 다양한 장치에서 활용되고 있고, 스마트 유틸리티 그리드 분석이나 석유 굴착기 안전 모니터링 등의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 대표적으로는 사물 인터넷, 모바일, 자율주행 등이 있습니다. 특히 요청을 수신하고 확인하기 위해서 많은 네트워크 단계를 거쳐야 하는 사물 인터넷의 경우에는 레이턴시를 최대한 낮춰주며 더 나은 서비스 제공이 가능해진다는 이점이 있습니다.

 

그리고 레이턴시와 관련하여 문제점이 있는 모바일에서도 이 엣지 컴퓨팅을 활용하면 네트워크 연결이 불안정해도 서비스가 지속될 수 있도록 안정성 있는 레이턴시 구성이 수시로 가능해지고, 클라우드로는 처리 한계가 있는 자율주행 또한 차량의 센서 데이터를 통해서 직접 처리함으로써 데이터 처리 효율성과 안정성을 확보하는 큰 역할을 해줍니다.

 

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엣지 컴퓨팅의 장단점

먼저 대기시간을 줄여서 네트워크 성능을 향상해 주고 기존 중앙 집중식으로 디도스 공격에 취약한 클라우드 컴퓨팅에 비해 보안을 한층 더 강화해 준다는 이점을 가지고 있습니다. 그리고 저렴한 비용으로 구축이 가능하여 관련한 기술을 필요로 하는 기업에서 더 큰 비용을 들이지 않고 가성비 구축이 가능하다는 큰 장점도 있습니다.

 

거기에 IoT 장치를 이용해서 네트워크 아키텍처에 통합하여 인프라를 완전히 점검하지 않고도 고객들에게 여러가지 서비스 제공이 가능하다는 점도 기업에 있어서 큰 이점으로 다가오고 있습니다. 엣지 시스템을 여러 곳곳에 분산하여 배치함으로써 서비스를 제공하기 이전에 데이터의 이동 거리를 줄여줄 수 있어 콘텐츠나 프로그램 등을 제공하는데 원활하게 정리해 줄 수도 있습니다.

 

그러나 일부 데이터만을 처리하고 분석하는 방식이기 때문에 그 외에 필요한 데이터가 있음에도 자동으로 버리는 방식으로 운영되며, 이 때문에 해커들의 공격 경로가 다양해질 수 있습니다. 특히 IoT 및 네트워크 장치 등으로 분산 및 정리되는 형태로 구성되어 있다보니 이러한 기기를 통해 악성 데이터들이 침투할 수 있고, 해킹당하기 쉬워질 수 있겠습니다.

 

이와는 별개로 더 많은 하드웨어를 필요로 하기 때문에 그에 따라서 비용 또한 증가될 수 있으므로 이 점도 크게 감안해야 한다는 문제점이 있습니다.

 

 

엣지 컴퓨팅 전망

장단점과는 별개로 엣지 컴퓨팅이 구축되기만 하면 특히 유통 부문에서의 큰 전망성을 보이고 있습니다. 실제로 2022년도 세계 유통업 전망 보고서에 따르면 2025년까지 2000개 이상의 유통 업체 중 90%가 이를 기반으로 한 매장 내의 폭증 데이터를 활용하여 생산성과 고객 경험을 개선하는 동시에 비용 절감을 할 것이라는 결과가 나왔다고 합니다.

 

유통 분야의 경우에는 보통 처리 작업에서 많은 데이터를 사용하기 때문에 레이턴시가 다수 발생한다고 합니다. 그런 과정에서 이 컴퓨팅 기술을 도입하기만 해도 이러한 문제점을 웬만해서 크게 개선시켜 주기 때문에 이 분야에서 큰 개선점을 보이며, 전망이 커질 것으로 예상되고 있습니다.

 

이렇듯이 연간 약 20% 정도의 성장세가 예상되는 하나의 기술인 만큼, 중요하게 필요되고 있다고 볼 수 있을 것 같습니다.

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이렇게해서 엣지 컴퓨팅의 전반적인 내용과 더불어 앞으로의 전망이 어떻게 되는지도 간략하게 살펴봤습니다. 상당히 중요하게 필요되고 있는 미래의 기술인 만큼, 완전하게 개선된다면 그 결과가 어떻게 될지, 기대되는 부분이라고 할 수 있겠습니다. 그럼 이번 긴 글, 재밌게 봐주셔서 감사드리며, 다음 시간에도 좋은 정보 가지고 찾아오겠습니다.